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✅ 데이터분석팀 전용 AI 프롬프트 Top 10
aibotplus
2025. 6. 19. 17:00
데이터분석팀은 다양한 데이터를 수집·정제·분석해 인사이트를 도출하고, 이를 기반으로 전략 수립과 의사결정을 지원합니다. 통계, 머신러닝, 시각화 도구 등을 활용해 고객 행동, 시장 동향, 업무 효율 등을 분석하며, 데이터 기반 문화 확산에 기여합니다.
✅ 데이터분석팀 전용 AI 프롬프트 Top 10
순위 | 프롬프트 제목 | 프롬프트 예시 | 활용 목적 |
1 | 데이터 요약 및 인사이트 도출 | “다음 표에서 월별 매출 추이를 분석하고 주요 인사이트 3가지를 도출해줘.” + (표 입력) | 데이터 기반 보고서 작성 |
2 | 통계 결과 해석 | “다음 회귀분석 결과를 비전문가도 이해할 수 있도록 설명해줘. R², p-value 중심으로.” | 비개발자 대상 설명문 작성 |
3 | 차트 설명 문구 생성 | “이 차트를 설명하는 문장을 만들어줘. 추세, 이상값, 계절성을 포함해서.” + (차트 설명 또는 데이터 요약) | 대시보드 주석 및 발표자료 |
4 | 데이터 시각화 추천 | “제품별 월별 판매 데이터를 보기 좋게 시각화하려면 어떤 차트를 쓰면 좋을까? 이유도 설명해줘.” | 효과적인 데이터 전달 방식 선택 |
5 | 지표 정의 자동 생성 | “고객 리텐션율, 전환율, 재방문율의 정의와 계산식을 간단히 정리해줘.” | 분석 보고서 지표 해설 작성 |
6 | SQL 쿼리 초안 생성 | “PostgreSQL에서 2024년 1분기 동안 상품별 총 매출을 구하는 쿼리를 작성해줘.” | 데이터 추출 쿼리 자동화 |
7 | 분석 보고서 초안 작성 | “최근 3개월간 트래픽 변화 데이터를 바탕으로 보고서 초안을 작성해줘. 원인 분석과 제언 포함.” | 보고서 자동화 |
8 | A/B 테스트 결과 해석 | “다음 A/B 테스트 결과를 비교 분석해줘. 어떤 버전이 유의미하게 좋은지 알려줘.” + (표 입력) | 실험 결과 판단 지원 |
9 | 시계열 데이터 예측 보조 | “월별 방문자 수 데이터를 기반으로 향후 3개월 예측 시 고려해야 할 요소들을 정리해줘.” | 예측 모델 수립 전 개념 정리 |
10 | 데이터 관련 정책 요약 | “다음 데이터 개인정보 관련 가이드라인을 요약해줘. 위반 시 리스크 중심으로.” | 정책 문서 이해도 향상 |