AI & 로봇 플러스 정보 채널

안녕하세요, aibotplus입니다!이번 화에서는 여러분이 직접 써볼 수 있는 AI 툴을 소개할게요.“AI는 어렵다”는 고정관념? 이제 깨부술 시간입니다 1️⃣ ChatGPT – 무엇이든 물어봐!소개:ChatGPT는 대화형 AI로, 마치 사람과 대화하듯 질문하면 답을 해줘요 💬.글쓰기, 정보 검색, 공부 등 활용 범위가 어마어마합니다.활용 예시:블로그 글 초안 작성이메일, 보고서 작성아이디어 브레인스토밍꿀팁:단순히 “글 써줘”보다 구체적으로 지시할수록 더 좋은 결과가 나와요!예: “100자 이내로 요약해줘”, “친근한 말투로 바꿔줘” 등.🔗 ChatGPT 바로가기2️⃣ Canva AI – 디자인도 AI가 도와준다소개:Canva는 디자인 툴인데, 이제는 AI가 이미지 제작, 텍스트 요약까지 도와줘요.디..

안녕하세요, aibotplus입니다!오늘은 한 걸음 더 나아가 “앞으로 AI가 우리의 삶을 어떻게 바꿀지” 상상해볼 시간입니다 .“AI가 발전하면 내 생활도 완전히 바뀔까?”정답은 YES! 그리고 이미 그 변화는 시작됐습니다.1️⃣ 일상 속 변화 – 미래가 벌써 와있다🚌 자율주행 택시 운전기사 없는 택시! 이미 미국, 중국 등에서는 테스트 중이에요.목적지 입력만 하면 스스로 길을 찾고 주행야간에도 안전하게 운행💬 상상:출퇴근길에 피곤하게 운전하지 않아도 되고,술자리가 끝난 후에도 AI 택시가 안전하게 집까지 데려다줍니다.🏥 AI 맞춤형 건강관리AI는 병원에 가지 않아도 내 건강을 실시간으로 관리합니다.스마트워치가 심박수/수면패턴 분석건강 상태를 매일 진단 + 맞춤 운동/식단 추천💬 사례:심장병 고..

안녕하세요, aibotplus입니다!이번 화에서는 다소 진지한 주제지만 매우 중요한 이야기를 다룹니다.바로 AI의 윤리 문제와 위험성이에요.“AI가 점점 똑똑해지는데, 정말 괜찮을까?”이 질문은 더 이상 영화 속 이야기만이 아닙니다! 1️⃣ 개인정보 유출 – 나의 정보는 안전할까?AI는 데이터가 많을수록 강력해지지만, 그만큼 개인정보 유출 위험도 커집니다.금융 데이터 해킹스마트폰 위치 정보 노출스마트홈 해킹으로 집안 CCTV 유출💬 사례:몇 년 전, 한 음성인식 AI 스피커가 사용자의 사적인 대화를 잘못 녹음해 외부로 전송하는 사고가 있었어요.그리고 최근에는 SK텔레콤 개인정보 유출 사건이 큰 충격을 줬습니다.🔎 SK텔레콤 개인정보 유출 사건2024년 말, SK텔레콤은 해킹 공격으로 인해 수백만 명의..

안녕하세요, aibotplus입니다!AI 하면 어떤 이미지가 떠오르시나요?초고속 처리, 똑똑한 로봇, 미래 세상… 하지만 정말 모든 게 완벽할까요?이번 화에서는 AI의 강점과 한계, 그리고 현실 속 흥미로운 사례들을 함께 살펴보겠습니다.✅ AI의 놀라운 장점1️⃣ 빠르다! 🚀AI는 사람보다 훨씬 빠르게 일을 처리할 수 있습니다.금융 거래 1초 만에 분석수십만 개 데이터를 즉시 비교자율주행차가 눈 깜짝할 새 장애물 감지💬 예시:넷플릭스는 수천만 명의 취향을 실시간으로 분석해당신이 좋아할 만한 영화를 바로 추천해줍니다. 이건 사람이 하면 불가능하죠!2️⃣ 지치지 않는다! 💪사람은 일정 시간이 지나면 피로하지만, AI는 24시간 365일 멈추지 않습니다.콜센터 챗봇: 밤에도 항상 대기공장 로봇: 쉬지 않..

안녕하세요, aibotplus입니다!이번 화에서는 우리 일상에서 이미 깊숙이 자리 잡은 AI 기술들을 살펴볼 거예요.아마 여러분도 매일 쓰고 있지만 “이게 AI였어?” 하고 놀랄지도 모릅니다!1️⃣ 챗봇 – 24시간 상담 친구챗봇이란?챗봇은 사람처럼 대화를 나누는 프로그램이에요.쇼핑몰, 은행 앱, 고객센터 등에서 많이 보셨죠?“배송 언제 오나요?”챗봇: “주문번호를 입력해 주세요!”특징: 24시간 대기 + 빠른 답변우리 주변의 챗봇 예시카카오톡 챗봇 상담은행 앱의 금융 상담 챗봇쇼핑몰 주문·환불 챗봇💡 포인트: 예전에는 단순한 FAQ만 답했지만,요즘 챗봇은 AI 덕분에 자연스러운 대화가 가능해졌습니다.2️⃣ 음성인식 – 말로 명령하는 세상음성인식이란?음성인식은 우리의 목소리를 분석해서 뜻을 알아듣는 A..

안녕하세요, aibotplus입니다!이번 화에서는 AI가 똑똑해지는 과정을 깊이 살펴보려 해요.**“AI는 어떻게 배우나요?”**라는 질문은 AI 입문자라면 꼭 궁금해하는 부분이죠.AI 학습의 본질: 데이터와 알고리즘AI는 기본적으로 데이터와 알고리즘이라는 두 가지 축으로 움직입니다.데이터: AI가 배우는 재료 (사람으로 치면 교과서나 문제집)알고리즘: 데이터를 읽고 해석하는 방법 (사람으로 치면 공부법)즉, 데이터만 많아도 안 되고, 알고리즘만 좋아도 안 됩니다. 두 가지가 조화를 이뤄야 AI는 성장할 수 있어요.구체 예시: 고양이 vs 강아지 구별기 만들기1️⃣ 데이터 준비고양이 사진 1,000장 🐱 + 강아지 사진 1,000장 🐶 준비2️⃣ 학습 과정AI는 수많은 사진을 보고 “귀의 모양”, “..

안녕하세요, aibotplus입니다!오늘은 AI(인공지능)를 이야기할 때 빠지지 않는 단골 용어들:바로 머신러닝과 딥러닝입니다.“도대체 이 셋은 뭐가 다르고, 어떻게 연결되는 거지?”이 질문, 정말 많이 들어요. 그래서 이번 화에서는 누구나 한눈에 이해할 수 있도록 정리해보겠습니다.AI, 머신러닝, 딥러닝의 관계는?먼저 가장 중요한 포인트:AI > 머신러닝 > 딥러닝즉, 딥러닝은 머신러닝 안에, 머신러닝은 AI 안에 포함된 개념이에요.비유하자면:AI: 자동차 전체머신러닝: 엔진딥러닝: 엔진 속 고성능 부품각각 뭔지 쉽게 정리!구분정의예시AI인간처럼 ‘생각하고 판단하는’ 모든 컴퓨터 시스템음성인식, 추천 시스템, 자율주행 등머신러닝데이터를 학습해 스스로 규칙을 만드는 기술스팸메일 분류, 얼굴인식, 예측 프..

안녕하세요, aibotplus 운영자입니다!지난 시간에는 AI(인공지능)가 무엇인지 기본 개념을 살펴봤죠.이번에는 조금 더 흥미로운 이야기, 바로 AI의 역사를 다뤄볼게요.생각보다 오래된 역사 속에서 AI는 어떻게 발전해왔을까요?AI의 탄생 – 생각보다 오래된 개념많은 분들이 AI가 최근에 생긴 개념이라고 생각하지만, 사실 AI의 뿌리는 1950년대로 거슬러 올라갑니다.1950년: 앨런 튜링(Alan Turing)이 **‘기계가 생각할 수 있는가?’**라는 질문을 던지며 AI의 기초를 놓음. (→ 유명한 **‘튜링 테스트’**도 이때 제안)1956년: 미국 다트머스 회의에서 ‘Artificial Intelligence’라는 용어가 공식 등장.이때부터 본격적인 AI 연구가 시작됐답니다.AI 발전의 주요 시..

안녕하세요, aibotplus 운영자입니다!오늘부터 [AI기초교실]《AI, 처음부터 쉽게!》시리즈를 연재합니다. 첫 번째 주제는 바로 ‘AI(인공지능)’란 무엇인가? 입니다. AI, 한마디로 뭐지?**AI(Artificial Intelligence)**는 말 그대로 **‘인간처럼 생각하고 학습하는 컴퓨터 시스템’**을 뜻합니다.쉽게 말하면, 사람이 하던 일을 대신하거나 도와주는 똑똑한 프로그램이에요.예를 들어:스마트폰의 음성비서(시리, 빅스비)유튜브의 영상 추천 알고리즘은행 앱의 챗봇 상담원이런 것들이 다 AI의 한 종류죠.왜 갑자기 이렇게 뜨거워졌을까?AI는 예전부터 연구됐지만, 최근 몇 년 사이 폭발적으로 발전했어요. 그 이유는 크게 3가지예요. 1️⃣ 데이터 폭증스마트폰, SNS 덕분에 데이터가 엄..