머신러닝 2

[AI 기초 교실] ④ AI는 어떻게 학습할까? – 데이터가 답이다

안녕하세요, aibotplus입니다!이번 화에서는 AI가 똑똑해지는 과정을 깊이 살펴보려 해요.**“AI는 어떻게 배우나요?”**라는 질문은 AI 입문자라면 꼭 궁금해하는 부분이죠.AI 학습의 본질: 데이터와 알고리즘AI는 기본적으로 데이터와 알고리즘이라는 두 가지 축으로 움직입니다.데이터: AI가 배우는 재료 (사람으로 치면 교과서나 문제집)알고리즘: 데이터를 읽고 해석하는 방법 (사람으로 치면 공부법)즉, 데이터만 많아도 안 되고, 알고리즘만 좋아도 안 됩니다. 두 가지가 조화를 이뤄야 AI는 성장할 수 있어요.구체 예시: 고양이 vs 강아지 구별기 만들기1️⃣ 데이터 준비고양이 사진 1,000장 🐱 + 강아지 사진 1,000장 🐶 준비2️⃣ 학습 과정AI는 수많은 사진을 보고 “귀의 모양”, “..

AI 기초지식 2025.05.07

[AI 기초 교실] ③ AI와 머신러닝, 딥러닝 – 뭐가 어떻게 다른 거야?

안녕하세요, aibotplus입니다!오늘은 AI(인공지능)를 이야기할 때 빠지지 않는 단골 용어들:바로 머신러닝과 딥러닝입니다.“도대체 이 셋은 뭐가 다르고, 어떻게 연결되는 거지?”이 질문, 정말 많이 들어요. 그래서 이번 화에서는 누구나 한눈에 이해할 수 있도록 정리해보겠습니다.AI, 머신러닝, 딥러닝의 관계는?먼저 가장 중요한 포인트:AI > 머신러닝 > 딥러닝즉, 딥러닝은 머신러닝 안에, 머신러닝은 AI 안에 포함된 개념이에요.비유하자면:AI: 자동차 전체머신러닝: 엔진딥러닝: 엔진 속 고성능 부품각각 뭔지 쉽게 정리!구분정의예시AI인간처럼 ‘생각하고 판단하는’ 모든 컴퓨터 시스템음성인식, 추천 시스템, 자율주행 등머신러닝데이터를 학습해 스스로 규칙을 만드는 기술스팸메일 분류, 얼굴인식, 예측 프..

AI 기초지식 2025.05.06